人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛领域，涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。人工智能有各种各样的应用，如医疗诊断、计算机搜索引擎、语音或手写识别。
什么是人工智能?
人工智能(AI)指通过编程来模拟人类智能和行为的机器。这个术语可以应用于具有人类智力过程的系统，例如推理、发现意义、概括或从经验中学习的能力。自20世纪40年代和数字计算机的发展以来，技术的发展表明，计算机可以编程，以高度熟练地执行非常复杂的任务。人工智能的典型特征是，它能够理性化并采取最可能达到特定结果的行动。
历史
人工智能历史从电子计算出来开始。在这里的一些最相关的事件：
- 1950:阿兰·图灵出版计算机器与智能。这位曾在二战期间破译纳粹ENIGMA密码的科学家提出了这个问题的答案“机器能思考吗?”并介绍这一点图灵测试:如果计算机能显示出与人类相同的智能或达到相同的结果。关于图灵测试价值的争论至今仍在继续。
- 1956:约翰·麦卡锡（Lisp语言的创造者）邀请这个词“人工智能“在达特茅斯学院的第一次艾迪会议上。那一年晚些时候，艾伦纽厄尔，J.C.肖， 和赫伯特西蒙建立了逻辑理论家，第一个运行的人工智能软件程序。
- 1967:Frank Rosenblatt开发了Mark 1感知器，基于一个基于一个通过试验和错误获取新知识的神经网络。
- 1980年：神经网络以backpropagation，用于训练网络的算法，广泛用于AI应用。
- 1997年：IBM的深蓝击败世界象棋冠军，加里卡斯帕罗夫，在棋牌匹配中。
- 2011年：IBM WATSON.敲了冠军肯詹宁斯和布拉德拉特在冒险!
- 2015:百度超级计算机采用一种特殊的深度神经网络类型，叫做卷积神经网络以比平均人类更高的精度率识别和分类图像。
- 2016年：DeepMind的alphago计划由深层神经网络驱动的机器人，会失败李Sodol在一场五局对弈中，他赢得了世界围棋冠军。谷歌以4亿美元收购了DeepMind。
类型的人工智能
人工智能可分为两种不同的课程：
- 弱人工智能集成用于执行特定任务的系统。薄弱的人工智能系统包括电子游戏和个人助理。
- 强人工智能系统执行类似人类的任务。这些通常是更加复杂和复杂的系统。他们被设定为在没有人干预的情况下管理可能需要解决问题的情况。这些系统通常用于自动驾驶汽车或医院手术室等应用。
学习技术
两种学习技术可以应用于人工智能开发:
- 机器学习学习本身。随着它吸收更多的数据，它会重新编程，以越来越精确地完成它设计的特定任务。
- 深度学习是机器学习应用程序的子集，可以以越来越高的精确度执行特定任务，而无需人工干预．
ai.的例子
- 聪明的助手
- 疾病映射和预测工具
- 制造和无人机机器人
- 优化，个性化医疗保健治疗建议
- 营销和客户服务对话机器人
- Robo-Advisors of Stock Trading
- 电子邮件上的垃圾邮件过滤器
- 社交媒体监控工具
- 来自Spotify和Netflix的推荐算法
信息来源:
https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
https://builtin.com/artificial-intelligence
https://www.tenacityworks.com/tw-workshop/artimale-intelligence- why-you-should-embrace-it//