人工智能

人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛类别,涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。人工智能有各种各样的应用,比如医疗诊断、计算机搜索引擎、语音或手写识别。

人工智能图像
人工智能图像。通过mikemacmarketing
法师来源:https://search.creativecommons.org/photos/4984f318-2feb-4256-ad42-a70de04807b4

什么是人工智能?

人工智能(AI)指通过编程来模拟人类智力和行为的机器。这个术语可以应用于具有人类智力过程的系统,例如推理、发现意义、概括或从经验中学习的能力。自20世纪40年代和数字计算机的发展以来,技术的发展表明,计算机可以通过编程来熟练地执行非常复杂的任务。人工智能的典型方面是其合理化和采取最有可能实现特定结果的行动的能力。

人工智能机器人实例
人工智能机器人的例子。
图片来源:https://www.pxfuel.com/en/free-photo-qaulj

历史

人工智能的历史始于电子计算的出现。以下是人工智能发展过程中一些最相关的事件:

IBM的“深蓝”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫
IBM的“深蓝”击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
通过乔安娜·古德里奇
图片来源:https://spectrum.ieee.org/the-institute/ieee-history/how-ibms-deep-blue-beat-world-champion-chess-player-garry-kasparov
  • 1950:阿兰·图灵发布计算机与智能。这位在二战期间因破译纳粹ENIGMA密码而闻名的科学家提出要回答这个问题“机器会思考吗?”并介绍了图灵测试它可以判断计算机是否能表现出与人类相同的智力或达到相同的结果。关于图灵测试价值的争论一直持续到今天。
  • 1956:约翰·麦卡锡(the口齿不清语言)发明了“人工智能在达特茅斯学院举行的首届人工智能会议上说。那年晚些时候,艾伦纽厄尔J.C.肖,赫伯特西蒙建立了逻辑理论家这是第一个运行的人工智能软件程序。
  • 1967:弗兰克·罗森布拉特开发了Mark 1感知器这是第一台基于神经网络的计算机,通过反复试验获得新知识。
  • 1980:神经网络特征反向传播,用于训练网络的算法,在人工智能应用中得到广泛应用。
  • 1997:IBM深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫在国际象棋比赛中。
  • 2011:IBM华生击倒冠军肯詹宁斯布拉德拉特冒险!
  • 2015:百度超级计算机采用了一种特殊的深度神经网络类型,叫做卷积神经网络以比一般人更高的准确率识别和分类图像。
  • 2016:DeepMind的AlphaGo程序,由深层神经网络驱动,击败李Sodol他在一场五局比赛中击败了世界围棋冠军。谷歌以4亿美元收购了DeepMind。

AI的类型

人工智能可以分为两类:

  • 弱人工智能集成为执行特定任务而设计的系统。弱人工智能系统包括视频游戏和个人助理。
  • 强人工智能系统执行被认为是类似人类的任务。这些通常是更复杂和复杂的系统。他们被设定为在没有人干预的情况下管理可能需要他们解决问题的情况。这些系统通常用于自动驾驶汽车或医院手术室等应用。

学习技术

两种类型的学习技术可以应用于人工智能开发:

  • 机器学习自我学习。当它吸收更多的数据时,它会对自己进行重新编程,以越来越高的精度完成特定的任务。
  • 深度学习是机器学习应用的一个子集,它可以以越来越高的精度执行特定的任务,无需人为干预
机器学习vs深度学习
机器学习vs深度学习。
图片来源:https://semiengineering.com/deep-learning-spreads/

AI的例子

  • 聪明的助手
  • 疾病绘图和预测工具
  • 制造业和无人机机器人
  • 优化、个性化的医疗保健治疗建议
  • 营销和客户服务会话机器人
  • 股票交易的机器人顾问
  • 垃圾邮件过滤器
  • 社交媒体监控工具
  • Spotify和Netflix的推荐算法

信息来源:

https://www.investopedia.com/terms/a/artificial-intelligence-ai.asp
https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
https://builtin.com/artificial-intelligence
https://www.tenacityworks.com/tw-workshop/artificial-intelligence-why-you-should-embrace-it/

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