人工智能（AI）是计算机科学的一个广泛范畴，涉及开发能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。人工智能有多种应用，如医疗诊断、计算机搜索引擎、语音或手写识别。
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什么是ai？
人工智能（AI）指编程为模拟人类智能和行动的机器。该术语可以应用于随着人类智力流程提供的系统，例如推理的能力，发现意义，概括或从经验中学习。自20世纪40年代和数字计算机的开发以来，技术发展显示计算机可以编程，以执行高熟练程度的非常复杂的任务。人工智能的原型方面是它能够合理化和采取具有实现特定结果的最佳机会的行动。
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历史
人工智能的历史始于电子计算的出现。以下是人工智能发展过程中一些最相关的事件：
经过乔安娜古德里奇
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- 1950年：艾伦图灵出版计算机械和智力。科学家，以WWII期间解读了纳粹的谜码代码，提出回答这个问题“可以机器思考吗？”并介绍了图灵测试：如果计算机可以展示与人类相同的智力或实现相同的结果。目前，对图灵测试的价值的辩论继续。
- 1956年：约翰麦卡锡（Lisp语言的创造者）发明了术语“人工智能在达特茅斯学院举行的首次人工智能会议上。那年晚些时候，艾伦纽尔那J.C. Shaw.，及西蒙建造了逻辑理论家，第一个运行的AI软件程序。
- 1967年：弗兰克罗森blatt开发了Mark 1 Perceptron.，第一台基于神经网络的计算机，通过反复试验获得新知识。
- 1980:神经网络特色反向传播，用于训练网络的算法，在人工智能应用中得到广泛应用。
- 1997:IBM.的深蓝击败世界象棋冠军，加里·卡斯帕罗夫，在国际象棋比赛中。
- 2011:IBM沃森击倒冠军肯·詹宁斯和布拉德赶紧在危险！
- 2015:百度超级计算机采用特殊的深神经网络类型，称为a卷积神经网络以比普通人更高的准确率识别和分类图像。
- 2016:DeepMind的AlphaGo计划，由深神经网络供电，击败李苏罗，世界冠军去球员，在五场比赛中。谷歌为4亿美元购买了深度。
人工智能的类型
人工智能可分为两类：
- 弱人工智能集成了一个旨在执行一个特定分配的系统。弱AI系统包括视频游戏和个人助理。
- 强大的人工智能系统执行被认为是人类的任务。这些通常更复杂和复杂的系统。它们被编程为管理可能需要解决的情况，而不会有人进行干预。这些系统通常用于自动驾驶汽车或医院手术室等应用中。
学习技巧
AI开发中可以应用两种类型的学习技术：
- 机器学习自己学会。它自身重新编程，因为它吸收更多数据，以执行其设计为越来越高的精度完成的特定任务。
- 深度学习是机器学习应用程序的子集，可以以越来越高的准确性执行特定任务，没有人类干预。
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人工智能的例子
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- 社交媒体监测工具
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信息来源：
https://www.investopedia.com/terms/a/artimal-intelligence-ai.asp
https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is.artute-intelligence.
https://www.britannica.com/technology/tumale-intelligence.
https://builtin.com/ArtInge-intelligence.
https://www.tenacityworks.com/tw-workshop/artificial-intelligence-why-you-should-embrace-it/
